一、背景 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql单表最好不要超过2000w”，“单表超过2000w就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w了，难怪查询速度慢”。 这些名言民语就和“群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过120码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。 下面我们就把车速踩到底，干到180码试试……. 二、实验 实验一把看看……建一张表：CREATETABLEperson(idintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYcomment'主键',person_idtinyintnotnullcomment'用户id'
一、背景 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql单表最好不要超过2000w”，“单表超过2000w就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w了，难怪查询速度慢”。 这些名言民语就和“群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过120码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。 下面我们就把车速踩到底，干到180码试试……. 二、实验 实验一把看看……建一张表：CREATETABLEperson(idintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYcomment'主键',person_idtinyintnotnullcomment'用户id'
【阅读全文】演示示例使用QQ邮箱发送邮件，先获取自己的QQ邮箱的授权码。因为后面发送邮件时需要使用自己的授权码作为邮箱的密码登录邮箱最后达到发送邮件的目的。将UI处理的相关的界面包导入进来fromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtGuiimport*#应用操作相关的库importsys#邮件发送相关的库importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText为了不和邮件发送的UI界面主线程产生冲突，使用QThread子线程的方式制作邮件发送。classEmailWork(QThr
【阅读全文】演示示例使用QQ邮箱发送邮件，先获取自己的QQ邮箱的授权码。因为后面发送邮件时需要使用自己的授权码作为邮箱的密码登录邮箱最后达到发送邮件的目的。将UI处理的相关的界面包导入进来fromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtGuiimport*#应用操作相关的库importsys#邮件发送相关的库importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText为了不和邮件发送的UI界面主线程产生冲突，使用QThread子线程的方式制作邮件发送。classEmailWork(QThr
一.为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：*乐观锁（OptimisticLock）乐观锁（OptimisticLocking）相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过
一.为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：*乐观锁（OptimisticLock）乐观锁（OptimisticLocking）相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过
c#国内外ORM框架dapperefcoresqlsugarfreesqlhisqlsqlserver数据常规插入测试性能对比对比在6.22号发布了c#sqlsugar,hisql,freesqlorm框架全方位性能测试对比sqlserver性能测试引起了很多争议声明首先我还是要做一下声明，测的都是开源软件，都是有开源协议的，而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图，测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现，测试结果不为最终结果。如果有意见请文明反馈，不接受任何形式的威胁与删博！！！上次有部分网友说要对比一下efcore和dapper的对比测试。那么这次来一次国内外ORM进行测
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准备工作一台Linux(Centos7为例)服务器。安装Docker服务。安装并启动SqlServer容器服务。编写Shell文件给出一个备份的范例#!/bin/bash#设置mssql备份目录folder=/var/opt/mssql/data/databack/day=`date+%Y%m%d%H%M%S`#数据库服务器，一般为localhosthost=localhost#用户名user=sa#密码password='********'#容器名称containerId='sqlserver'#循环获取数据库名称forlinein$(dockerexec$containerId/opt/m
准备工作一台Linux(Centos7为例)服务器。安装Docker服务。安装并启动SqlServer容器服务。编写Shell文件给出一个备份的范例#!/bin/bash#设置mssql备份目录folder=/var/opt/mssql/data/databack/day=`date+%Y%m%d%H%M%S`#数据库服务器，一般为localhosthost=localhost#用户名user=sa#密码password='********'#容器名称containerId='sqlserver'#循环获取数据库名称forlinein$(dockerexec$containerId/opt/m
